Maquina de escrever

37. Aced It!

Jest to dość powszechne przekonanie, że komputer przechodzący test Turinga będzie dramatyczny i niebezpieczny, ale nie martw się - taki już istnieje, a świat wciąż stoi. Robota nazywał się Eugene Goostman, a jego twórcy zaprojektowali go tak, by brzmiał jak nastoletni chłopak. Ich rozumowanie było takie, że jakiekolwiek małe błędy, które mogłaby spowodować sztuczna inteligencja, byłyby bardziej wiarygodne, gdyby pochodziły od 13-latka niż od osoby dorosłej.

Generator memów

36. Total Amateur

Jednym z pierwszych programistów AI był Christopher Strachey, nauczyciel i amator programista komputerowy z Anglii. W latach pięćdziesiątych rozpoczął pracę nad swoim pierwszym programem: szczątkową sztuczną inteligencją, która mogła grać w warcaby. Ponieważ był tak niedoświadczony, nie wiedział, że jest to bardziej skomplikowane zadanie, niż wcześniej próbowano, i skończył pisząc, co było w tym czasie jednym z najdłuższych programów komputerowych, i jednym z pierwszych przykładów inteligencja.

The Verge

35. Twarz tylko matka może kochać

Pod koniec lat 90. naukowcy z MIT opracowali robota Kismet, wczesną próbę zbudowania sztucznej inteligencji, która mogłaby interpretować zachowania ludzkie. Celem było stworzenie robota, który mógłby identyfikować i naśladować ludzką mimikę, taką jak dziecko. Zespół badawczy podarował Kismetowi usta, które mogą się uśmiechać i marszczyć brwiami, uszami i oczami za pomocą powiek i brwi, aby pokazać emocje. Eksperyment zakończył się głównie sukcesem, ale Kismet wciąż był przerażający.

Blog Tecno

34. Nie potrzebuję Cię już od dawna

Naukowcy z Uniwersytetu Pierre'a i Marii Curie w Paryżu zbudowali robota, który mógł się sam naprawić / dostosować, jeśli został uszkodzony. Sześcionożny robot może zauważyć, kiedy spada jego wydajność i przeprowadzić serię testów, aby dowiedzieć się, jaki jest problem. Może utrzymać się w ruchu, nawet jeśli brakuje dwóch nóg.

El mundo

33. Mnóstwo ryb w morzu

Inspirując się szkolnymi zachowaniami ryb, zespołu Collective Cognitive Robots lub CoCoRo, opracowaliśmy serię podwodnych robotów, które komunikują się ze sobą, gdy poruszają się w wodzie. Za pomocą diod LED mogą między innymi lokalizować się nawzajem, tworzyć grupy i wysyłać roboty zwiadowcze, aby zebrać informacje i powrócić, aby przekazać je reszcie "szkoły".

Reklama YouTube

32. Hotel robota

W Japonii jest hotel, który jest prawie całkowicie obsadzony robotami animatronicznymi. Odpowiednio nazywa się "Weird Hotel", a mimo tego, że jest to wymyślne założenie, właściciel twierdzi, że roboty są legalnym sposobem na utrzymanie kosztów operacyjnych i obniżenie cen.

Przewodowy

31. Wielkie wydatki

Sztuczna inteligencja to wielki biznes. W 2015 roku firmy wydały około 8, 5 miliarda dolarów na rozwój różnych programów i systemów sztucznej inteligencji. Do 2020 roku liczba ta ma wzrosnąć do 47 miliardów dolarów.

VT

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - jaki jest związek między tymi popularnymi systemami sztucznej inteligencji? Wszystkie mają głos żeński. Nie wydaje się, aby istniała jedna konkretna przyczyna, dla której większość sztucznej inteligencji została zaprojektowana jako żeńska, ale ludzie postawili hipotezę, ponieważ zespoły pracujące nad sztuczną inteligencją składają się głównie z mężczyzn, więc świadomie lub nie, wybierają głos. że są bardziej przyciągani lub mniej zagrożeni.

Muzeum Nauki i Przemysłu

29. Usiądź. Zostać. Zabij wszystkich ludzi.

Ludzie marzyli o zwierzętach robota od dziesięcioleci, ale poza chwilową zabawową modą nie stała się rzeczywistością ... jeszcze. Niektórzy naukowcy są przekonani, że w ciągu następnych dziesięciu do dwudziestu lat zwierzęta domowe robota staną się coraz bardziej powszechne, ponieważ nie potrzebują jedzenia, przestrzeni ani ćwiczeń fizycznych i mogą nadal wywoływać reakcje emocjonalne u swoich właścicieli, tak jak robią to prawdziwe zwierzęta.

Newsweek

28. Oni wzięli naszych Jerbów!

Już teraz roboty przejmują stanowiska, które historycznie robiły ludzie, ale wiele osób wierzy, że w nadchodzących latach nabierze poważnego tempa. W jednym z badań oszacowano, że 30% zadań w 60% wszystkich zadań może zostać zautomatyzowanych. Chiński inwestor wysokiego ryzyka, Kai-Fu Lee, przewidział nawet, że 50% wszystkich prac zostanie wykonanych przez roboty w ciągu dekady.

Blog LawGeex

27. Czy mogę ci pomóc, Sir?

Oczekuje się, że pracownicy AI będą coraz bardziej powszechni w niedalekiej przyszłości, co nie oznacza, że ​​wszystkie prace powinny zniknąć. Eksperci nie dostrzegają w najbliższym czasie miejsc pracy takich jak terapeuta, lekarz, dietetyk czy ksiądz. Większość zadań, które mają zostać przejęte przez roboty, to te, które wymagają jedynie ukończenia szkoły wyższej, na przykład kasjerów, sprzedawców detalicznych, pracowników fast-food i kierowców.

Reklama na żywo na żywo

26. Wsparcie techniczne

Jeśli potrzebujesz pomocy w obsłudze klienta online od dużej firmy technologicznej, najprawdopodobniej porozmawiasz z robotem. Jako prekursor tego, co może się wydarzyć, wiele firm korzysta dziś z chatbotów do świadczenia podstawowej obsługi klienta i wsparcia technicznego online. Większość nadal korzysta z pomocy techników technicznych, gdy AI nie może pomóc, ale kto wie, co przyniesie przyszłość?

TyN Magazine

25. Kto obserwuje roboty?

Nie tylko wiele osób postrzega roboty przejmujące ogromną liczbę prac, które są obecnie wykonywane przez ludzi, ale także przewidziały jedną pracę, która pomoże zastąpić niektóre z tych, które zostaną utracone: monitorowanie wszystkich nowych robotów. Szacuje się, że jedna piąta firm w przyszłości zatrudni ludzi, których praca polega wyłącznie na czuwaniu nad sztuczną inteligencją, z której te firmy będą korzystać.

Talkiot

24. Prawne szare obszary

Ponieważ AI staje się coraz bardziej inteligentna, niektóre rządy już zaczęły rozważać koncepcję praw dla robotów. Na początku 2017 r. Europejska komisja parlamentarna przegłosowała sprawozdanie, w którym przedstawiono niektóre złożone problemy prawne związane z sztuczną inteligencją, które mogą wkrótce nastąpić. Jednym z przykładów tych problemów jest pytanie, kto jest właścicielem praw do patentu opracowanego przez robota? Osoba, która jest właścicielem robota, osoba, która zaprojektowała robota lub sam robot? Odpowiedzi na takie pytania mogą wkrótce stać się bardzo ważne.

Codzienne reklamy

23. Take My Wife (Bot)

Powszechne jest dla science fiction rozwiązywanie zagadki relacji człowiek-robot. Możesz znaleźć przykłady w filmach takich jak Her, książki takie jak Do Androids Dream of Electric Sheep? a nawet programy telewizyjne, takie jak Futurama . Mimo że wiele osób nadal uważa, że ​​pomysł jest w najlepszym wypadku przerażający, a w najgorszym - niemoralny, może nie być tak daleki od rzeczywistości. Badacz sztucznej inteligencji z Holandii przewiduje, że relacje człowiek-robot zaczną być uznawane przez prawo do roku 2050.

youtube

22. Mocne i słabe strony

Chociaż może się wydawać, że komputery przygotowują się do przejęcia kontroli nad światem, nie są tak potężne, jak się wydaje, dzięki czemuś, co nazywa się Paradox Moraveca. Zasadniczo stwierdza, że ​​chociaż komputery są naprawdę dobre w niektórych rzeczach, w innych są one naprawdę złe. Na przykład komputery mogą z łatwością wykonywać niezwykle złożone obliczenia niemal natychmiast, ale jednoroczne dziecko może z łatwością przewyższyć komputer, jeśli chodzi o podstawowe umiejętności motoryczne lub sprawność ruchową.

Giphy

21. Extra! Dodatkowy! Przeczytaj wszystko A-Bot It!

Jeśli liczysz zadania, które obecnie są zagrożone przez sztuczną inteligencję, możesz dodać "dziennikarza" do tej listy. Kilka serwisów informacyjnych, takich jak Los Angeles Times i The Washington Post, wykorzystuje już roboty do pisania wiadomości, które mogą obejmować tematy od pogody po politykę.

I4j info Reklama

20. Rynek Oracle

W zależności od firmy finansowej, z którą zdecydujesz się pracować, jest szansa, że ​​Twoje wybory inwestycyjne będą dokonywane przy pomocy danych z komputera. Obecnie istnieje kilka firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania zmian na rynku i odpowiednio inwestują.

Bądź zaszyfrowany

19. "Patch" Adams.

(Get it? Patch? Jak komputer ... nieważne) IBM opracował sztuczną inteligencję o nazwie Watson, która może pomóc lekarzom zdiagnozować raka. Podobnie jak inne programy prognozowania AI, Watson może skanować miliony przypadków i porównywać informacje o pacjencie z tą ogromną bazą danych, czego po prostu ludzcy lekarze po prostu nie potrafią. Chociaż Watson nie zrewolucjonizował medycyny tak szybko, jak się spodziewano IBM, program wciąż jest uważany za znajdujący się w początkowej fazie i może zrewolucjonizować diagnozę raka w najbliższej przyszłości.

Filmy DOGO

18. Wiem, że twarz

IPhone X pozwala ludziom odblokować telefon po prostu pokazując swoją twarz, ale to nic w porównaniu do Kuri, asystenta robota firmy Mayfield Robotics. Kuri może kontrolować twoją muzykę i telewizję, opiekować się swoimi zwierzętami, a nawet działać jako osobisty dokumentalista podczas wydarzeń rodzinnych. Ale podczas gdy wiele inteligentnych urządzeń domowych może to wszystko zrobić, Kuri może rozpoznać ludzi w domu, a nawet uśmiecha się, gdy widzi znajomą twarz, dzięki kamerom HD i technologii rozpoznawania twarzy. Poza tym jest urocza.

Hej kuri

17. Ale czy da mi kawę?

Firma o nazwie X.AI wyrzuciła kapelusz w pierścieniu asystenta AI z programem "Amy". Amy jest w stanie śledzić twój osobisty kalendarz i wiadomości e-mail z kontaktami służbowymi, aby organizować spotkania w godzinach, które działają dla ciebie. Każdy e-mail jest po prostu podpisany "Amy", a jeśli nie wiesz lepiej, możesz pomyśleć, że odpowiadasz zwykłemu ludzkiemu asystentowi.

Przewodnik obsługij

16. Nazwij to _____

Amazon opracował program AI do analizy obrazu, który nazywa Rekognition. Jest tak dobry, że może powiedzieć emocje danej osoby, określić, jakie obiekty znajdują się na zdjęciu, a nawet zidentyfikować różne rasy psów, a wszystko to ze zdjęcia. Mówi również, w skali od 1 do 100, jak pewne jest, że jego domysły są słuszne.

2017 Compciv

Wszyscy znają Trumpa!

15. To jest takie głębokie

Niektóre z bardziej zaawansowanych przykładów sztucznej inteligencji używają dzisiaj czegoś, co nazywa się "głębokim uczeniem się". Dzięki wykorzystaniu wiedzy o ludzkim mózgu i jego strukturze, naukowcy komputerowi są w stanie stworzyć algorytmy zwane "sieciami neuronowymi", które są o wiele wydajniejsze niż wcześniejsze formy. sztucznej inteligencji. Większość przykładów uczenia maszynowego wykorzystuje dziś te sieci neuronowe.

BCG

14. Spójrz na moje Kryształowe Obwody

Superkomputer AI o nazwie Nautilus udowodnił, że potrafi przewidzieć przyszłość ... coś w rodzaju. Czyta dosłownie miliony raportów z całego świata, analizuje je i wykorzystuje te informacje do ekstrapolacji tego, co stanie się dalej. Faktycznie udało się przewidzieć powstanie Arabskiej Wiosny i dało zaskakująco dokładne przypuszczenie co do miejsca pobytu Osamy Bin Ladena.

Una vida en los aromos

13. Muzyka elektroniczna

Muzyka pochodzi z serca, prawda? Cóż, może nie zawsze. Inny produkt Google AI, o nazwie NSynth, wykorzystuje sieć neuronową do analizy tysięcy utworów i tworzenia własnej oryginalnej muzyki.

Giphy

12. Komputery mogą nawet grać w Twoje gry dla Ciebie

Gry wideo od dziesięcioleci mają sterowane komputerowo boty, ale naukowcy są teraz w stanie stworzyć sztuczną inteligencję, która jest w stanie nauczyć się grać samodzielnie. Wykorzystując sieci neuronowe, programy te są w stanie pokonać całe gry poprzez proces prób i błędów. Te programy opanowały wszystko, od bardziej podstawowych gier retro, takich jak Super Mario Brothers, aż po złożone, konkurencyjne e-sportowe, takie jak Dota 2 .

GameCrate

11. Starożytne strategie, nowoczesne metody

Gry takie jak szachy i jeszcze starsza, bardziej złożona chińska gra Go, od wieków testowały strategiczne myślenie ludzi, ale były jednymi z pierwszych miejsc, w których badacze udawali się, aby przetestować swoje programy sztucznej inteligencji. AI Deep Blue udało się pokonać mistrza świata Garry'ego Kasparowa w szachach w 1997 roku, a ostatnio programy takie jak Google AlphaGo pokonały jednych z najlepszych graczy na świecie.

Kwarc

10. Ante Up

Poker jest równie dobrą grą, jeśli chodzi o znajomość przeciwnika, a także o znajomość kart. Z tego powodu przyjęto, że komputery nie będą w stanie przewyższać ludzi w pokerze, tak jak w grach szachowych. Ale to już zostało udowodnione, że źle - AI zajęła 4 miejsce w tygodniowym turnieju No-Limit Texas Hold'em w 2015 roku, a naukowcy sądzą, że roboty będą zalać ludzi do 2020 roku.

Magazyn PC Tech

9. Mistrz piktogramów

Jeśli zastanawiasz się, czy ktoś stworzył sztuczną inteligencję, która potrafi grać w Pictionary, odpowiedź brzmi "tak". Ludzie w Google (oczywiście) korzystali z narzędzi sieci neuronowych Deep Learning, aby stworzyć grę o nazwie Szybkie, remis! W grze jesteś proszony o narysowanie doodle, a sztuczna inteligencja Google jest w stanie odgadnąć, co to jest, zanim jeszcze skończysz.

youtube

8. Inspirująca technologia

Spike Jonze wpadł na pomysł swojego filmu " Her - o człowieku, który zakochuje się w systemie operacyjnym AI - aż na początku 2000 roku, kiedy po raz pierwszy spróbował wczesnego chatbota. Był to program do przesyłania wiadomości błyskawicznych, z którym można było rozmawiać. Chociaż Jonze szybko zdał sobie sprawę, że technologia ta nie była jeszcze realistyczna, wystarczyło, że pomyślał o przyszłości interakcji człowiek-robot, a pomysł ten ostatecznie rozkwitł w jego nagrodzonym Oscarem scenariuszu.

Przeczytaj Ducha

7. Lit Fam

W 2016 roku Microsoft wypuścił chatbota AI, którą nazwali Tay na Twitterze. Celem było wykorzystanie sieci neuronowej do interakcji z ludźmi na platformie i stworzenie konta, które brzmiało jak tysiącletnia. Niestety, Microsoft przecenił jakość dyskursu na Twitterze, aw ciągu jednego dnia Tay był trollingiem ludzi z rasistowskimi komentarzami i teoriami spiskowymi.

Imgur

6. BOT Lojalny wobec swojego rządu

W podobnym eksperymencie do "Taya" Microsoft opracował także chiński chatbot o nazwie Xiaoice dla platform społecznościowych WeChat i Weibo. Po raz kolejny założono, że sieć neuronowa AI nauczy się interakcji z ludźmi poprzez analizę rozmów, wiadomości i obrazów. Nic więc dziwnego, że na podstawie chińskiego rządu o ciasnej warstwie, Xiaoice nauczył się unikać pytań i stawał się defensywny, jeśli zapytasz o takie rzeczy jak Dalajlama, protesty na placu Tiananmen czy prezydent Xi Jinping.

Magazyn Chatbots

5. Jasna przyszłość

Nie każda opracowywana sztuczna inteligencja jest przeznaczona dla biznesu lub rekreacji. W Kenii działacze zajmujący się ochroną przyrody używają sztucznej inteligencji o nazwie "PAWS" (asystent ochrony przyrody), aby chronić zwierzęta i powstrzymywać nielegalne kłusownictwo. PAWS analizuje dane o zachowaniu w przeszłości kłusowników i wykorzystuje je do przewidywania, gdzie mogą pójść dalej.

National Geographic

4. Wszystko, co możesz zrobić, mogę zrobić lepiej!

Mimo że najbardziej skomplikowane sztucznie sztuczki na świecie są w stanie dokonać niewiarygodnych wyczynów, uwierz lub nie, ludzki mózg jest jeszcze bardziej złożony niż jakikolwiek superkomputer, który stworzyliśmy. Ale w taki sposób, że komputery rosną wykładniczo potężniejsze, że prawdopodobnie nie będzie tak długo. Postawiono hipotezę, że w ciągu następnych kilku dekad komputery połączą się, a następnie przekroczą ludzką inteligencję. Niektórzy naukowcy, najbardziej znany futurysta Ray Kurzweil, nazywają to wydarzenie "Osobliwością" i przewidują, że ludzka cywilizacja zostanie całkowicie zmieniona przez to.

Ekxel

3. Powód do zmartwienia?

Wygląda na to, że sztuczna inteligencja to przyszłość, ale czy powinniśmy się tym przejmować? Według wielu bardzo inteligentnych ludzi, takich jak Elon Musk i Bill Gates, absolutnie powinniśmy. Musk powiedział na Twitterze, że sztuczna inteligencja jest bardziej niebezpieczna niż Korea Północna, podczas gdy Gates powiedział w Reddit AMA, że jest bardzo zaniepokojony w dłuższej perspektywie.

Giphy

2. Wysokie ryzyko, wysoka nagroda

Zapytany o AI na otwarciu Centrum Przyszłości Inteligencji w Anglii, Stephen Hawking przedstawił swoją opinię na temat przyszłości technologii: "Krótko mówiąc, wzrost potężnej sztucznej inteligencji będzie albo najlepszym, albo najgorszym, kiedykolwiek stanie się ludzkości. Nie wiemy jeszcze. "Miejmy nadzieję na pierwsze!

Getty Images

1. Baterie nieuwzględnione

Istnieje kontrowersyjna linia męskich robotów seksualnych, które mają trafić na rynek w przyszłym roku, które będą mogły uprawiać seks bez przerwy, dopóki nie wyczerpią się baterie.

Rażący"/>

42 Fakty o przeszłości, teraźniejszości i przyszłości sztucznej inteligencji

42 Fakty o przeszłości, teraźniejszości i przyszłości sztucznej inteligencji

"Hasta la vista, Baby" - Terminator

Ludzie marzyli o Sztucznej Inteligencji przez setki, jeśli nie tysiące lat. Cóż, zaczyna się czuć, że w rzeczywistości jest tutaj przyszłość, a sztuczna inteligencja może być widoczna niemal każdemu w dzisiejszych czasach. Więc jak powinieneś o tym myśleć? Oto 42 fakty dotyczące przeszłości, teraźniejszości i przyszłości sztucznej inteligencji, które pomogą ci samemu zdecydować.


42. Mityczne roboty

W starożytnej mitologii greckiej uważano, że bóg kowala Hefajstos zbudował zasadniczo roboty. Jego "automony", jak ich nazywano, zostały wykonane z metalu i zaprojektowane do wykonywania różnych zadań dla niego lub innych bogów. Przybierano różne formy, w tym mężczyzn, kobiet, orłów i koni.

Buzz Feed

41. Co to wszystko znaczy?

Istnieje wiele różnych definicji sztucznej inteligencji i nie wszyscy zgadzają się, co to słowo oznacza. Merriam-Webster mówi, że sztuczna inteligencja to "zdolność maszyny do naśladowania inteligentnego ludzkiego zachowania", podczas gdy inni zdefiniowali ją jako zdolność maszyny do "myślenia" lub do działania maszyny w taki sposób, że gdyby człowiek działał w ten sposób nazywałby się inteligencją. Wybierz.

Świątynia Iluminatów

40. Mylące

Aby jeszcze bardziej dezorientować, niektórzy uważają, że samo określenie "sztuczna inteligencja" jest mylące i niedokładne. Gartner, firma zajmująca się badaniami technologicznymi, preferuje określenie "inteligentne maszyny", ponieważ wierzy, że "sztuczna inteligencja" stawia nieuzasadnione oczekiwania co do tego, do czego jest przeznaczona.

Lifehacker

39. Gra imion

Profesor John McCarthy z Uniwersytetu Stanford był wczesnym informatykiem, który opracował język programowania LISP, który jest nadal używany w dzisiejszej sztucznej inteligencji. Ale tak, jakby to nie był wystarczająco duży dodatek do świata sztucznej inteligencji, sam ukuty termin "sztuczna inteligencja" w 1955 roku.

Inżynieria Stanford Reklama

38. Imitacja gry

To, co dzisiaj nazywa się "testem Turinga", zostało opracowane przez przełomowego informatyka Alana Turinga i pierwotnie było nazywane "The Imitation Game". Hipotetyczny test ma osobę, która rozmawia z człowiekiem i komputerem, nie widząc żadnego z nich. Jeśli osoba nie może stwierdzić, który komputer jest i który jest człowiekiem, komputer przeszedł test. Ta idea - że komputer może wiarygodnie naśladować ludzkie zachowanie - jest nadal używana jako wzorcowy inteligencja robota.

Maquina de escrever

37. Aced It!

Jest to dość powszechne przekonanie, że komputer przechodzący test Turinga będzie dramatyczny i niebezpieczny, ale nie martw się - taki już istnieje, a świat wciąż stoi. Robota nazywał się Eugene Goostman, a jego twórcy zaprojektowali go tak, by brzmiał jak nastoletni chłopak. Ich rozumowanie było takie, że jakiekolwiek małe błędy, które mogłaby spowodować sztuczna inteligencja, byłyby bardziej wiarygodne, gdyby pochodziły od 13-latka niż od osoby dorosłej.

Generator memów

36. Total Amateur

Jednym z pierwszych programistów AI był Christopher Strachey, nauczyciel i amator programista komputerowy z Anglii. W latach pięćdziesiątych rozpoczął pracę nad swoim pierwszym programem: szczątkową sztuczną inteligencją, która mogła grać w warcaby. Ponieważ był tak niedoświadczony, nie wiedział, że jest to bardziej skomplikowane zadanie, niż wcześniej próbowano, i skończył pisząc, co było w tym czasie jednym z najdłuższych programów komputerowych, i jednym z pierwszych przykładów inteligencja.

The Verge

35. Twarz tylko matka może kochać

Pod koniec lat 90. naukowcy z MIT opracowali robota Kismet, wczesną próbę zbudowania sztucznej inteligencji, która mogłaby interpretować zachowania ludzkie. Celem było stworzenie robota, który mógłby identyfikować i naśladować ludzką mimikę, taką jak dziecko. Zespół badawczy podarował Kismetowi usta, które mogą się uśmiechać i marszczyć brwiami, uszami i oczami za pomocą powiek i brwi, aby pokazać emocje. Eksperyment zakończył się głównie sukcesem, ale Kismet wciąż był przerażający.

Blog Tecno

34. Nie potrzebuję Cię już od dawna

Naukowcy z Uniwersytetu Pierre'a i Marii Curie w Paryżu zbudowali robota, który mógł się sam naprawić / dostosować, jeśli został uszkodzony. Sześcionożny robot może zauważyć, kiedy spada jego wydajność i przeprowadzić serię testów, aby dowiedzieć się, jaki jest problem. Może utrzymać się w ruchu, nawet jeśli brakuje dwóch nóg.

El mundo

33. Mnóstwo ryb w morzu

Inspirując się szkolnymi zachowaniami ryb, zespołu Collective Cognitive Robots lub CoCoRo, opracowaliśmy serię podwodnych robotów, które komunikują się ze sobą, gdy poruszają się w wodzie. Za pomocą diod LED mogą między innymi lokalizować się nawzajem, tworzyć grupy i wysyłać roboty zwiadowcze, aby zebrać informacje i powrócić, aby przekazać je reszcie "szkoły".

Reklama YouTube

32. Hotel robota

W Japonii jest hotel, który jest prawie całkowicie obsadzony robotami animatronicznymi. Odpowiednio nazywa się "Weird Hotel", a mimo tego, że jest to wymyślne założenie, właściciel twierdzi, że roboty są legalnym sposobem na utrzymanie kosztów operacyjnych i obniżenie cen.

Przewodowy

31. Wielkie wydatki

Sztuczna inteligencja to wielki biznes. W 2015 roku firmy wydały około 8, 5 miliarda dolarów na rozwój różnych programów i systemów sztucznej inteligencji. Do 2020 roku liczba ta ma wzrosnąć do 47 miliardów dolarów.

VT

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - jaki jest związek między tymi popularnymi systemami sztucznej inteligencji? Wszystkie mają głos żeński. Nie wydaje się, aby istniała jedna konkretna przyczyna, dla której większość sztucznej inteligencji została zaprojektowana jako żeńska, ale ludzie postawili hipotezę, ponieważ zespoły pracujące nad sztuczną inteligencją składają się głównie z mężczyzn, więc świadomie lub nie, wybierają głos. że są bardziej przyciągani lub mniej zagrożeni.

Muzeum Nauki i Przemysłu

29. Usiądź. Zostać. Zabij wszystkich ludzi.

Ludzie marzyli o zwierzętach robota od dziesięcioleci, ale poza chwilową zabawową modą nie stała się rzeczywistością ... jeszcze. Niektórzy naukowcy są przekonani, że w ciągu następnych dziesięciu do dwudziestu lat zwierzęta domowe robota staną się coraz bardziej powszechne, ponieważ nie potrzebują jedzenia, przestrzeni ani ćwiczeń fizycznych i mogą nadal wywoływać reakcje emocjonalne u swoich właścicieli, tak jak robią to prawdziwe zwierzęta.

Newsweek

28. Oni wzięli naszych Jerbów!

Już teraz roboty przejmują stanowiska, które historycznie robiły ludzie, ale wiele osób wierzy, że w nadchodzących latach nabierze poważnego tempa. W jednym z badań oszacowano, że 30% zadań w 60% wszystkich zadań może zostać zautomatyzowanych. Chiński inwestor wysokiego ryzyka, Kai-Fu Lee, przewidział nawet, że 50% wszystkich prac zostanie wykonanych przez roboty w ciągu dekady.

Blog LawGeex

27. Czy mogę ci pomóc, Sir?

Oczekuje się, że pracownicy AI będą coraz bardziej powszechni w niedalekiej przyszłości, co nie oznacza, że ​​wszystkie prace powinny zniknąć. Eksperci nie dostrzegają w najbliższym czasie miejsc pracy takich jak terapeuta, lekarz, dietetyk czy ksiądz. Większość zadań, które mają zostać przejęte przez roboty, to te, które wymagają jedynie ukończenia szkoły wyższej, na przykład kasjerów, sprzedawców detalicznych, pracowników fast-food i kierowców.

Reklama na żywo na żywo

26. Wsparcie techniczne

Jeśli potrzebujesz pomocy w obsłudze klienta online od dużej firmy technologicznej, najprawdopodobniej porozmawiasz z robotem. Jako prekursor tego, co może się wydarzyć, wiele firm korzysta dziś z chatbotów do świadczenia podstawowej obsługi klienta i wsparcia technicznego online. Większość nadal korzysta z pomocy techników technicznych, gdy AI nie może pomóc, ale kto wie, co przyniesie przyszłość?

TyN Magazine

25. Kto obserwuje roboty?

Nie tylko wiele osób postrzega roboty przejmujące ogromną liczbę prac, które są obecnie wykonywane przez ludzi, ale także przewidziały jedną pracę, która pomoże zastąpić niektóre z tych, które zostaną utracone: monitorowanie wszystkich nowych robotów. Szacuje się, że jedna piąta firm w przyszłości zatrudni ludzi, których praca polega wyłącznie na czuwaniu nad sztuczną inteligencją, z której te firmy będą korzystać.

Talkiot

24. Prawne szare obszary

Ponieważ AI staje się coraz bardziej inteligentna, niektóre rządy już zaczęły rozważać koncepcję praw dla robotów. Na początku 2017 r. Europejska komisja parlamentarna przegłosowała sprawozdanie, w którym przedstawiono niektóre złożone problemy prawne związane z sztuczną inteligencją, które mogą wkrótce nastąpić. Jednym z przykładów tych problemów jest pytanie, kto jest właścicielem praw do patentu opracowanego przez robota? Osoba, która jest właścicielem robota, osoba, która zaprojektowała robota lub sam robot? Odpowiedzi na takie pytania mogą wkrótce stać się bardzo ważne.

Codzienne reklamy

23. Take My Wife (Bot)

Powszechne jest dla science fiction rozwiązywanie zagadki relacji człowiek-robot. Możesz znaleźć przykłady w filmach takich jak Her, książki takie jak Do Androids Dream of Electric Sheep? a nawet programy telewizyjne, takie jak Futurama . Mimo że wiele osób nadal uważa, że ​​pomysł jest w najlepszym wypadku przerażający, a w najgorszym - niemoralny, może nie być tak daleki od rzeczywistości. Badacz sztucznej inteligencji z Holandii przewiduje, że relacje człowiek-robot zaczną być uznawane przez prawo do roku 2050.

youtube

22. Mocne i słabe strony

Chociaż może się wydawać, że komputery przygotowują się do przejęcia kontroli nad światem, nie są tak potężne, jak się wydaje, dzięki czemuś, co nazywa się Paradox Moraveca. Zasadniczo stwierdza, że ​​chociaż komputery są naprawdę dobre w niektórych rzeczach, w innych są one naprawdę złe. Na przykład komputery mogą z łatwością wykonywać niezwykle złożone obliczenia niemal natychmiast, ale jednoroczne dziecko może z łatwością przewyższyć komputer, jeśli chodzi o podstawowe umiejętności motoryczne lub sprawność ruchową.

Giphy

21. Extra! Dodatkowy! Przeczytaj wszystko A-Bot It!

Jeśli liczysz zadania, które obecnie są zagrożone przez sztuczną inteligencję, możesz dodać "dziennikarza" do tej listy. Kilka serwisów informacyjnych, takich jak Los Angeles Times i The Washington Post, wykorzystuje już roboty do pisania wiadomości, które mogą obejmować tematy od pogody po politykę.

I4j info Reklama

20. Rynek Oracle

W zależności od firmy finansowej, z którą zdecydujesz się pracować, jest szansa, że ​​Twoje wybory inwestycyjne będą dokonywane przy pomocy danych z komputera. Obecnie istnieje kilka firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania zmian na rynku i odpowiednio inwestują.

Bądź zaszyfrowany

19. "Patch" Adams.

(Get it? Patch? Jak komputer ... nieważne) IBM opracował sztuczną inteligencję o nazwie Watson, która może pomóc lekarzom zdiagnozować raka. Podobnie jak inne programy prognozowania AI, Watson może skanować miliony przypadków i porównywać informacje o pacjencie z tą ogromną bazą danych, czego po prostu ludzcy lekarze po prostu nie potrafią. Chociaż Watson nie zrewolucjonizował medycyny tak szybko, jak się spodziewano IBM, program wciąż jest uważany za znajdujący się w początkowej fazie i może zrewolucjonizować diagnozę raka w najbliższej przyszłości.

Filmy DOGO

18. Wiem, że twarz

IPhone X pozwala ludziom odblokować telefon po prostu pokazując swoją twarz, ale to nic w porównaniu do Kuri, asystenta robota firmy Mayfield Robotics. Kuri może kontrolować twoją muzykę i telewizję, opiekować się swoimi zwierzętami, a nawet działać jako osobisty dokumentalista podczas wydarzeń rodzinnych. Ale podczas gdy wiele inteligentnych urządzeń domowych może to wszystko zrobić, Kuri może rozpoznać ludzi w domu, a nawet uśmiecha się, gdy widzi znajomą twarz, dzięki kamerom HD i technologii rozpoznawania twarzy. Poza tym jest urocza.

Hej kuri

17. Ale czy da mi kawę?

Firma o nazwie X.AI wyrzuciła kapelusz w pierścieniu asystenta AI z programem "Amy". Amy jest w stanie śledzić twój osobisty kalendarz i wiadomości e-mail z kontaktami służbowymi, aby organizować spotkania w godzinach, które działają dla ciebie. Każdy e-mail jest po prostu podpisany "Amy", a jeśli nie wiesz lepiej, możesz pomyśleć, że odpowiadasz zwykłemu ludzkiemu asystentowi.

Przewodnik obsługij

16. Nazwij to _____

Amazon opracował program AI do analizy obrazu, który nazywa Rekognition. Jest tak dobry, że może powiedzieć emocje danej osoby, określić, jakie obiekty znajdują się na zdjęciu, a nawet zidentyfikować różne rasy psów, a wszystko to ze zdjęcia. Mówi również, w skali od 1 do 100, jak pewne jest, że jego domysły są słuszne.

2017 Compciv

Wszyscy znają Trumpa!

15. To jest takie głębokie

Niektóre z bardziej zaawansowanych przykładów sztucznej inteligencji używają dzisiaj czegoś, co nazywa się "głębokim uczeniem się". Dzięki wykorzystaniu wiedzy o ludzkim mózgu i jego strukturze, naukowcy komputerowi są w stanie stworzyć algorytmy zwane "sieciami neuronowymi", które są o wiele wydajniejsze niż wcześniejsze formy. sztucznej inteligencji. Większość przykładów uczenia maszynowego wykorzystuje dziś te sieci neuronowe.

BCG

14. Spójrz na moje Kryształowe Obwody

Superkomputer AI o nazwie Nautilus udowodnił, że potrafi przewidzieć przyszłość ... coś w rodzaju. Czyta dosłownie miliony raportów z całego świata, analizuje je i wykorzystuje te informacje do ekstrapolacji tego, co stanie się dalej. Faktycznie udało się przewidzieć powstanie Arabskiej Wiosny i dało zaskakująco dokładne przypuszczenie co do miejsca pobytu Osamy Bin Ladena.

Una vida en los aromos

13. Muzyka elektroniczna

Muzyka pochodzi z serca, prawda? Cóż, może nie zawsze. Inny produkt Google AI, o nazwie NSynth, wykorzystuje sieć neuronową do analizy tysięcy utworów i tworzenia własnej oryginalnej muzyki.

Giphy

12. Komputery mogą nawet grać w Twoje gry dla Ciebie

Gry wideo od dziesięcioleci mają sterowane komputerowo boty, ale naukowcy są teraz w stanie stworzyć sztuczną inteligencję, która jest w stanie nauczyć się grać samodzielnie. Wykorzystując sieci neuronowe, programy te są w stanie pokonać całe gry poprzez proces prób i błędów. Te programy opanowały wszystko, od bardziej podstawowych gier retro, takich jak Super Mario Brothers, aż po złożone, konkurencyjne e-sportowe, takie jak Dota 2 .

GameCrate

11. Starożytne strategie, nowoczesne metody

Gry takie jak szachy i jeszcze starsza, bardziej złożona chińska gra Go, od wieków testowały strategiczne myślenie ludzi, ale były jednymi z pierwszych miejsc, w których badacze udawali się, aby przetestować swoje programy sztucznej inteligencji. AI Deep Blue udało się pokonać mistrza świata Garry'ego Kasparowa w szachach w 1997 roku, a ostatnio programy takie jak Google AlphaGo pokonały jednych z najlepszych graczy na świecie.

Kwarc

10. Ante Up

Poker jest równie dobrą grą, jeśli chodzi o znajomość przeciwnika, a także o znajomość kart. Z tego powodu przyjęto, że komputery nie będą w stanie przewyższać ludzi w pokerze, tak jak w grach szachowych. Ale to już zostało udowodnione, że źle - AI zajęła 4 miejsce w tygodniowym turnieju No-Limit Texas Hold'em w 2015 roku, a naukowcy sądzą, że roboty będą zalać ludzi do 2020 roku.

Magazyn PC Tech

9. Mistrz piktogramów

Jeśli zastanawiasz się, czy ktoś stworzył sztuczną inteligencję, która potrafi grać w Pictionary, odpowiedź brzmi "tak". Ludzie w Google (oczywiście) korzystali z narzędzi sieci neuronowych Deep Learning, aby stworzyć grę o nazwie Szybkie, remis! W grze jesteś proszony o narysowanie doodle, a sztuczna inteligencja Google jest w stanie odgadnąć, co to jest, zanim jeszcze skończysz.

youtube

8. Inspirująca technologia

Spike Jonze wpadł na pomysł swojego filmu " Her - o człowieku, który zakochuje się w systemie operacyjnym AI - aż na początku 2000 roku, kiedy po raz pierwszy spróbował wczesnego chatbota. Był to program do przesyłania wiadomości błyskawicznych, z którym można było rozmawiać. Chociaż Jonze szybko zdał sobie sprawę, że technologia ta nie była jeszcze realistyczna, wystarczyło, że pomyślał o przyszłości interakcji człowiek-robot, a pomysł ten ostatecznie rozkwitł w jego nagrodzonym Oscarem scenariuszu.

Przeczytaj Ducha

7. Lit Fam

W 2016 roku Microsoft wypuścił chatbota AI, którą nazwali Tay na Twitterze. Celem było wykorzystanie sieci neuronowej do interakcji z ludźmi na platformie i stworzenie konta, które brzmiało jak tysiącletnia. Niestety, Microsoft przecenił jakość dyskursu na Twitterze, aw ciągu jednego dnia Tay był trollingiem ludzi z rasistowskimi komentarzami i teoriami spiskowymi.

Imgur

6. BOT Lojalny wobec swojego rządu

W podobnym eksperymencie do "Taya" Microsoft opracował także chiński chatbot o nazwie Xiaoice dla platform społecznościowych WeChat i Weibo. Po raz kolejny założono, że sieć neuronowa AI nauczy się interakcji z ludźmi poprzez analizę rozmów, wiadomości i obrazów. Nic więc dziwnego, że na podstawie chińskiego rządu o ciasnej warstwie, Xiaoice nauczył się unikać pytań i stawał się defensywny, jeśli zapytasz o takie rzeczy jak Dalajlama, protesty na placu Tiananmen czy prezydent Xi Jinping.

Magazyn Chatbots

5. Jasna przyszłość

Nie każda opracowywana sztuczna inteligencja jest przeznaczona dla biznesu lub rekreacji. W Kenii działacze zajmujący się ochroną przyrody używają sztucznej inteligencji o nazwie "PAWS" (asystent ochrony przyrody), aby chronić zwierzęta i powstrzymywać nielegalne kłusownictwo. PAWS analizuje dane o zachowaniu w przeszłości kłusowników i wykorzystuje je do przewidywania, gdzie mogą pójść dalej.

National Geographic

4. Wszystko, co możesz zrobić, mogę zrobić lepiej!

Mimo że najbardziej skomplikowane sztucznie sztuczki na świecie są w stanie dokonać niewiarygodnych wyczynów, uwierz lub nie, ludzki mózg jest jeszcze bardziej złożony niż jakikolwiek superkomputer, który stworzyliśmy. Ale w taki sposób, że komputery rosną wykładniczo potężniejsze, że prawdopodobnie nie będzie tak długo. Postawiono hipotezę, że w ciągu następnych kilku dekad komputery połączą się, a następnie przekroczą ludzką inteligencję. Niektórzy naukowcy, najbardziej znany futurysta Ray Kurzweil, nazywają to wydarzenie "Osobliwością" i przewidują, że ludzka cywilizacja zostanie całkowicie zmieniona przez to.

Ekxel

3. Powód do zmartwienia?

Wygląda na to, że sztuczna inteligencja to przyszłość, ale czy powinniśmy się tym przejmować? Według wielu bardzo inteligentnych ludzi, takich jak Elon Musk i Bill Gates, absolutnie powinniśmy. Musk powiedział na Twitterze, że sztuczna inteligencja jest bardziej niebezpieczna niż Korea Północna, podczas gdy Gates powiedział w Reddit AMA, że jest bardzo zaniepokojony w dłuższej perspektywie.

Giphy

2. Wysokie ryzyko, wysoka nagroda

Zapytany o AI na otwarciu Centrum Przyszłości Inteligencji w Anglii, Stephen Hawking przedstawił swoją opinię na temat przyszłości technologii: "Krótko mówiąc, wzrost potężnej sztucznej inteligencji będzie albo najlepszym, albo najgorszym, kiedykolwiek stanie się ludzkości. Nie wiemy jeszcze. "Miejmy nadzieję na pierwsze!

Getty Images

1. Baterie nieuwzględnione

Istnieje kontrowersyjna linia męskich robotów seksualnych, które mają trafić na rynek w przyszłym roku, które będą mogły uprawiać seks bez przerwy, dopóki nie wyczerpią się baterie.

Rażący

Podziel Się Z Przyjaciółmi

Zdumiewające Fakty

add